Nos complace compartir con nuestra audiencia la noticia del lanzamiento de una nueva función en Google Search Console que permitirá a los usuarios exportar masivamente sus datos diarios a BigQuery. Esta actualización es un gran avance en la gestión de sitios web grandes y conjuntos de datos voluminosos, ya que les permitirá realizar análisis más profundos y complejos de manera automatizada en un servicio de almacenamiento externo.
¿Qué es BigQuery?
BigQuery es una herramienta de almacenamiento de datos sin servidor y totalmente gestionada de Google que permite realizar análisis escalables sobre petabytes de datos. Es una solución altamente flexible y escalable que te permitirá rebanar y cortar tus datos de formas que probablemente no podías hacer antes. Con esta herramienta, los usuarios pueden aprovechar al máximo sus datos y desarrollar nuevas ideas para mejorar sus sitios y la experiencia del usuario.
¿Por qué deberías utilizar BigQuery para analizar tus datos de Search Console?
La exportación masiva diaria de datos de Search Console a BigQuery es una excelente manera de analizar tus datos de rendimiento en una plataforma externa. Con esta herramienta, podrás acceder a datos valiosos que te ayudarán a tomar decisiones importantes para mejorar la calidad de tu sitio web y la experiencia del usuario. Además, podrás analizar tus datos con una precisión sin precedentes, lo que te permitirá desarrollar nuevas oportunidades de contenido y estrategias de marketing.
Sin duda, la nueva función de exportación masiva diaria de datos de Search Console a BigQuery es una actualización emocionante para aquellos que gestionan sitios web grandes y conjuntos de datos voluminosos. Utiliza esta herramienta para mejorar la calidad de tu sitio web, optimizar la experiencia del usuario y desarrollar nuevas ideas para atraer más tráfico y mejorar el rendimiento de tu sitio web. Si buscas una solución escalable y altamente flexible para analizar tus datos, BigQuery es la herramienta que estabas buscando.
¿Cómo exportar tus datos de Search Console a BigQuery?
Aunque la exportación masiva de datos a BigQuery suena técnica, Google ha proporcionado una guía paso a paso sobre cómo exportar tus datos. Esta exportación es diaria y se iniciará en 48 horas después de su configuración. Además, la exportación incluirá todos los datos de rendimiento de Search Console, pero no las consultas anonimizadas. Aunque el límite diario de filas de datos no afecta a estos datos, podrás extraer más datos utilizando este método.
La configuración de una nueva exportación masiva de datos se divide en dos etapas: preparar tu proyecto de Cloud y establecer el destino de exportación en Search Console.
Hay tres tablas disponibles para consultar una vez que la exportación esté configurada: searchdata_site_impression, searchdata_url_impression y ExportLog.
Para empezar a consultar los datos, se pueden utilizar las consultas de muestra publicadas en el centro de ayuda, como el ejemplo que se proporciona para extraer la consulta total por combinaciones de URL para páginas con al menos 100 impresiones de resultados enriquecidos de preguntas frecuentes en las últimas dos semanas.
Ideas de usos de datos de Google Search Console en BigQuery
Hay muchas maneras en que los datos de Google Search Console en BigQuery pueden ser utilizados para obtener información valiosa sobre el rendimiento de un sitio web. Algunas de las ideas de uso son:
- Análisis de rendimiento de palabras clave: se pueden analizar las palabras clave que impulsan el tráfico del sitio web, y cómo están cambiando con el tiempo.
- Análisis de rendimiento de páginas: se pueden analizar las páginas más populares del sitio web, el tiempo que los usuarios pasan en ellas, las tasas de rebote y la tasa de conversión.
- Análisis geográfico: se pueden analizar las regiones desde donde los usuarios acceden al sitio web y cómo se comparan los resultados en diferentes regiones.
- Análisis de dispositivos: se pueden analizar los dispositivos que los usuarios están utilizando para acceder al sitio web y cómo se comparan los resultados en diferentes dispositivos.
- Análisis de velocidad del sitio web: se pueden analizar las velocidades de carga de las páginas y cómo afectan el rendimiento del sitio web y la experiencia del usuario.
- Análisis de clics de búsqueda: se pueden analizar los clics de búsqueda y las consultas de búsqueda que impulsan el tráfico del sitio web.
En general, BigQuery ofrece una gran cantidad de capacidades de análisis de datos que se pueden utilizar para extraer información valiosa sobre el rendimiento del sitio web que nos ofrece Google Search Conole. Con la exportación masiva de datos de Search Console, se pueden obtener datos continuamente, lo que permite un análisis más profundo y en tiempo real.
